目前很多企业已经在做信息化向数字化的转型，企业所应用的信息系统和数据仓库中存储了大量生产经营活动中的数据。这些数据分类五花八门，包括：数据资产、大数据、元数据、主数据、业务数据、指标数据等。很多客户同事也会对一些名词的相关概念以及作用不太清楚。针对自己工作接触和学习积累的一些内容给大家做一个总结和分享。
【数据资产】
定义：大部分企业拥有海量的数据资源，而对于真正发挥其价值，通过实际的落地应用带来收益的数据，我们称之为数据资产。从根本上来说，如果一家企业拥有海量的数据（不仅是内部数据采集，通过外部技术手段例如爬虫等方式获取的数据），但是如果并未给企业带来价值，例如错误数据，冗余数据等等我们就不能定义为数据资产。
总结一句话：需要企业拥有或者控制，并且产生或者未来产生经济利益的数据，我们统称为数据资产。
特点：
- 数据资产在企业内部是可流通可共享的数据；
- 安全性较低，由于数据资产的复制成本较低，外部数据甚至通过爬虫手段就可以获取，导致安全性较低，存在一定的安全风险。
举例：某房企需要对某个项目整体信息进行分析决策，对于该项目相关的信息构成了数据资产。
【大数据】
定义：大数据的定义目前是比较模糊的，百度上的定义是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
总结一句话：需要短时间内要求处理速度快的抓取数据（且这部分数据各式各样，种类繁多，体量巨大）的技术手段。
特点：
- 需要一定的技术能力，将数据加工实现数据增值；
- 快速的处理速度要求，将大数据与云计算形成了密不可分的两者关系。
【元数据】
定义： 元数据是用来描述数据的数据，让数据更容易理解、查找、管理和使用。又称中介数据、中继数据。
举例：广东区域的凤凰湾项目操盘方式是我司操盘，地址在广州市白云区同和地铁站附近。 我们分析一下，所属区域：广东区域、项目名：凤凰湾项目、操盘方式：我司操盘、地址：广州市白云区同和地铁站附近。这里面：凤凰湾项目是被描述的对象也就是我们所谓的实体数据，而所属区域、项目名、操盘方式、地址就是描述凤凰湾这个项目的元数据。
【主数据】
定义：主数据（Master Data）指系统间共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据）。与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，主数据（也称基准数据）变化缓慢。主数据必须存在并加以正确维护，才能保证交易系统的参照完整性。（百度解释）
总结一句话： 最关键、最核心的黄金数据，重点用来解决跨业务部门、异构系统之间关键数据的不一致、不正确、不完整等问题。主数据是信息系统建设和大数据分析的基础，被认为是企业数字化转型的基石。
特点：
- 具有高业务价值，口径统一的标志。
- 高共享：主数据是跨部门、跨系统高度共享的数据。
- 相对稳定：与交易数据相比主数据是相对稳定的，变化频率较低。变化频率较低并不意味着一成不变，例如：项目更名或者项目二次定位调整。
举例：凤凰湾项目这个项目编码（类似于身份证号码），我们就可以称之为主数据。即使投资、运营、成本、营销等业务部门都拥有不同名称进行业务开展，当需要跨业务部门进行数据整合分析时，就可以按照唯一的项目编码进行拉通处理。
【业务数据】
定义：由企业在业务处理过程中产生的数据，也称交易数据。包括订单合同，营销价格等。
特点：
- 业务开展过程中产生的交易数据，多数是人为操作产生的；
- 时效性强，变动频率较高，且数据量巨大。
举例：凤凰湾项目的一年销售额在1.5亿，营销费用是150万。那么我们理解销售额和营销费用是实时变动的数据，所以我们定义为业务数据。
【指标数据】
定义：通过一系统公式计算得出的数据指标，具有高价值性。该类数据代表着最终价值呈现，基本上由系统自动计算无需人工二次加工，这也是指标数据和业务数据最大的区别。
特点：
- 指标数据并不会自动产生，而是需要基于主数据和业务数据，公式计算得出，是数据分析挖掘的最终产物；
- 该类指标数据具有分析价值，属于后端加工数据类型。
举例：统计凤凰湾项目本年度属于B房企的管理口径下的净利润额。
最后，用一句话来表示一下几者数据分类的关系。
数据资产是肥沃的土壤，大数据是浇灌的工具，主数据是树干，元数据是分枝，业务数据是树叶，指标数据是果实。
数据资产树状结构图
